（文章来源：前瞻网）

人工智能技术可以为神经或肢体受损的患者提供精准康复服务。如今的康复治疗，不光有常见的物理疗法、认知疗法和中医疗法，还有运动疗法、作业疗法等，依托各类智能康复辅具，搭上了高科技的“快车”，让康复训练变成像体感游戏一般，人机交互，匹配度强，评定快，效率高。例如，我国常州钱璟康复股份有限公司生产的Flexbot多体位智能康复机器人，可以将躺着的人“竖”起来，同时通过带动伤患人士腿部外骨骼等进行步态训练;此外，钱璟康复还打出了“璟云”平台，康复患者只需要输入自身症状，平台就能量身定做治疗方案;其虚拟现实设备则能够为患者提供AR“捡苹果”等模拟康复锻炼服务。

通过人工智能技术的应用，医疗管理服务也取得了突破性的发展，尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的移动医疗设备发展较快。通过智能设备进行身体检测，血压、心电、脂肪率等多项健康指标便能快速检测出来，将采集健康数据上传到云数据库形成个人健康档案，并通过数据分析建立个性化健康管理方案。同时通过了解用户个人生活习惯，经过人工智能技术进行数据处理，对用户整体状态给予评估，并建议个性化健康管理方案，辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排，进行健康干预等。依托可穿戴设备和智能健康终端，持续监测用户生命体征，提前预测险情并处理，进一步提升医管水平。

抗生素有助于保持人们的健康;然而，它们的广泛使用导致了抗生素耐药性细菌的产生，全球每年因此有7万人死亡。研究人员使用人工智能技术来鉴定细菌中引起抗生素耐药性的基因，希望通过厘清耐药性产生的机理，有望用于改进现有抗生素效果或开发新型抗生素。

例如，美国加州大学洛杉矶分校研究人员最近利用人工智能技术确定了一种更快、更有效地治疗结核病的药物组合方案;该方案不仅能显著缩短治疗时间，而且对多数耐药结核病有效。研究人员在细胞培养和动物模型中使用这种方法，从数十亿种潜在的药物和剂量组合中快速识别出3-4种药物组合，从而显著缩短了结核病治疗的持续时间。

将人工智能中的深度学习技术应用于智能药物研制，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研制周期、降低新药研制成本、提高新药研制成功率的目的。人工智能技术通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破;在抗击埃博拉病毒中智能药物研制也发挥了重要的作用。目前，全球已有100多家初创型的企业在探索用于研制新药的人工智能方法，同时跨国药企也不甘落后，诺华、强生、辉瑞等著名药企正积极尝试探索与人工智能企业合作。

由上可知，在人工智能的助力下，医疗健康领域正在发生翻天覆地的变化。顺带一提,随着人工智能在医疗健康领域的应用不断深入，城乡医疗资源不平衡的问题很可能将慢慢缓解，人们将享受到共通的高水平的医疗健康服务。可见人工智能技术在医疗健康领域的应用前景是十分广阔的;但有必要指出的是，在未来很长的一段时间内，新的医疗技术在很多方面都不会取代医疗工作者。毕竟，医者仁心，这一点是包括人工智能技术在内的各种新技术学不会的。
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