一、引言：数字健康与脑血管病的 “相遇”
“数字健康” 是数字技术与健康领域的深度融合，其范畴不仅包括智能手环、健康管理 APP 等消费级产品，还涵盖临床决策支持系统、AI 影像识别、大数据预测模型、互联网远程诊疗等专业医疗应用。尽管欧洲联盟、美国 FDA 等机构对其定义侧重不同 —— 前者强调 “满足各类人群健康需求”，后者聚焦 “移动健康、可穿戴设备等具体领域”，但核心目标均是通过技术优化健康管理流程，提升医疗服务效率与可及性。
脑血管病（俗称“中风”）作为我国居民健康的重大威胁，《中国卒中报告 2020》数据显示，其已成为我国首要致残原因和第三大死亡原因，每年因脑血管病死亡的人数占总死亡人数的 20% 左右，且患者术后复发率居高不下。数字技术的快速迭代，恰好为脑血管病诊疗的全流程（一级预防、急性期诊疗、二级预防、康复）提供了创新解决方案，尤其在打破医疗资源地域壁垒、提升患者自我管理能力等方面，展现出不可替代的价值。
二、数字健康在脑血管病一级预防中的应用：防患于未然
一级预防的核心是 “未病先防”，即通过监测与干预危险因素，降低脑血管病的发病概率。数字健康在此阶段的应用，主要集中在风险预测工具开发与可穿戴设备监测两大方向。
（一）风险预测：让 “患病概率” 可视化
由新西兰奥克兰大学 2015 年研发的 Stroke Riskometer APP，是该领域的代表性工具。它并非简单套用传统预测模型，而是在经典的弗明翰心脏队列卒中预测模型基础上，新增了症状表现、家族病史、生活习惯（如吸烟、饮酒）等 7 个维度，最终涵盖 21 个脑血管病相关风险因素。用户只需按提示输入年龄、血压、血糖、是否有房颤等信息，APP 就能通过内置算法计算出未来 5-10 年的脑血管病发病风险。临床研究证实，其预测效能与国际公认的 Framingham 卒中风险评分、Qstroke 量表相近，且操作便捷，普通用户无需专业知识即可使用，有效填补了 “大众自我风险评估” 的空白。
（二）危险因素监测：
从 “基础指标” 到 “精准识别”
智能手环 / 手表是目前最普及的危险因素监测载体，其技术演进路径清晰：早期产品仅能实现心率、步数等基础指标的监测，而当前主流设备已具备心律异常识别、无创体液分析（如皮肤电阻抗测水分）等进阶功能。其中，心房颤动（房颤）作为脑血管病的独立高危因素（房颤患者卒中风险是普通人的 5 倍），成为可穿戴设备监测的重点方向。
苹果公司开展的 Apple Heart 研究、我国研究者主导的华为手表移动房颤应用研究，均采用 “光电容积描记（PPG）算法”—— 通过设备内置的光学传感器，捕捉手腕部位血液流动时的光信号变化，进而分析心律是否规律，以此筛查房颤。但早期这类设备存在明显局限：由于 PPG 信号易受运动、皮肤状态等干扰，假阳性率较高（部分研究显示假阳性率超过 30%），导致临床认可度受限。
为解决这一问题，研究者对算法进行优化，开发出 Fitbit 腕带设备。其创新点在于引入 “连续心律趋势分析”，不仅捕捉单次心律异常，还会追踪后续 24 小时内的心律变化，减少偶然干扰因素的影响。相关临床研究结果显示，Fitbit 检出第一次不规则心律后，对后续房颤确诊的阳性预测值高达 98.2%（95% CI 95.5%~99.5%），基本达到临床诊断级别的准确性。此外，部分健康 APP 还能结合用户的饮食记录（如摄入热量、盐分）、运动数据（如运动时长、强度），生成个性化健康建议，例如针对高血压用户推荐低钠食谱，针对久坐人群制定碎片化运动计划，进一步拓展了一级预防的干预场景。
三、数字健康在脑血管病急性期诊疗中的应用：与时间赛跑
脑血管病急性期（尤其是缺血性卒中）的治疗有严格的 “时间窗”—— 静脉溶栓的最佳时间窗为发病后 4.5 小时内，动脉取栓为 6 小时内，超过时间窗后治疗效果会大幅下降，甚至引发严重并发症。数字健康的核心价值，在于通过远程协作、信息快速传递，打破地域限制，为基层医院或偏远地区患者争取宝贵的治疗时间。
（一）远程医疗：让 “专家资源” 触达基层
“远程卒中”（远程医疗在脑血管病领域的专项应用）主要分为三类模式：同步模式（实时视频会诊、电话沟通）、不同步模式（邮件发送病例资料、短信反馈意见）、混合模式（结合两种方式，如先短信初步沟通，再视频详细会诊）。其中，同步模式因 “即时性” 优势，在急性期诊疗中应用最广。
TRUST-tPA 研究是远程溶栓的经典案例：该研究在我国多个基层医院开展，当基层医院接收疑似缺血性卒中患者后，无法独立完成溶栓评估时，可通过远程视频系统，将患者的 CT 影像、病史资料、生命体征数据实时传输给上级医院专家；专家通过视频与基层医师、患者家属沟通后，指导基层医院完成溶栓治疗。结果显示，接受远程溶栓的患者，溶栓比例较 “转诊至上级医院后再溶栓” 的患者提升 23%，入院到溶栓的时间（DNT）平均缩短 40 分钟 —— 这 40 分钟的差异，能使患者术后神经功能恢复良好的概率提升 15% 左右。不过，该模式的安全性仍需长期随访验证，目前研究仅证实短期疗效与传统溶栓相当，长期复发率、出血风险等数据仍在积累中。
日本研发的 JOIN 系统则进一步优化了信息传递效率：它并非单纯的视频工具，而是集成了影像传输、临床信息录入、诊疗方案生成的 “一站式病例共享平台”，以手机 APP 形式呈现。当急救车接到疑似卒中患者后，急救人员即可通过 APP 上传患者的发病时间、症状（如是否口角歪斜、肢体无力）、初步检查结果（如血糖、血氧）；患者到达医院后，放射科医师可直接将 CT 影像上传至平台，上级专家无需等待胶片打印，即可在手机端阅片并给出诊断意见。数据显示，在 772 次卒中会诊中，JOIN 系统成功确诊 442 例卒中患者，且安装该系统后，医院的平均 DNT 时间从原来的 72 分钟缩短至 51 分钟，显著提升了急性期治疗效率。
（二）指南认可与未来方向
远程医疗的临床价值已得到权威指南的认可：2017 年美国心脏学会（AHA）发布全球首个《远程卒中临床应用指南》，明确指出 “在缺乏卒中专科医师的地区，远程卒中可作为急性期溶栓治疗的重要辅助手段”；2019 年 AHA / 美国卒中学会（ASA）联合发布的《急性缺血性卒中早期管理指南》，进一步将远程医疗的推荐级别提升至 Ⅱa 类（即 “证据支持该措施有益”）。
未来，急性期诊疗的数字技术应用将向 “精准化预测” 与 “快速化诊断” 升级：一方面，基于 AI 的病情进展预测模型，可通过分析患者的年龄、基础疾病、影像特征等数据，提前预测患者是否会出现 “早期神经功能恶化”（如发病 6 小时内肢体无力加重），帮助医师调整治疗方案；另一方面，AI 影像识别技术（如基于深度学习的 CTP 灌注成像分析），能在 3-5 分钟内完成病灶定位、缺血半暗带评估，而传统人工阅片需 15-20 分钟，进一步压缩诊断时间。
四、数字健康在脑血管病二级预防中的应用：降低复发风险
二级预防针对 “已病防复发”，即通过长期管理危险因素（如血压、血糖、血脂）、提升药物依从性，降低脑血管病患者的复发率。目前我国脑血管病患者复发率高达 17.7%，核心原因之一是传统二级预防模式存在 “随访不及时、患者依从性差” 等问题。数字健康通过创新管理模式，有效改善了这一现状。
（一）患者管理：
从 “被动随访” 到 “主动参与”
数字健康对患者的管理，主要通过 “APP + 可穿戴设备” 的组合实现，涵盖风险监测、健康宣教、药物提醒等功能。西班牙团队设计的 FARMALARM APP 是首个针对脑血管病二级预防的综合性数字产品：它不仅能通过蓝牙连接血压计、血糖仪，自动同步患者的血压、血糖数据，还会定期推送脑血管病康复知识（如 “如何正确服用抗血小板药物”“卒中后饮食注意事项”），并设置药物闹钟提醒。临床研究纳入 500 余例脑血管病出院患者，结果显示，使用 FARMALARM 的患者，出院 90 天危险因素管理整体达标率（血压、血糖、血脂均控制在目标范围）达 50.4%，显著高于传统随访组的 30.7%，其中血糖（糖化血红蛋白＜7% 的比例提升 22%）、血脂（低密度脂蛋白＜1.8mmol/L 的比例提升 18%）的改善效果最为突出。
心血管病与脑血管病的危险因素高度重叠（如高血压、高血脂），因此心血管领域的数字管理经验可直接借鉴。复旦大学附属中山医院研发的 SMART-CR/SP 模式，针对冠心病支架术后患者，采用 “微信小程序 + 蓝牙血压计” 的管理方案，创新性引入 “健康教练” 角色 —— 健康教练由护士或康复师担任，通过小程序定期与患者沟通，解答用药疑问、调整运动计划，而非单纯依赖临床医师。随机对照试验显示，经过 6 个月干预，干预组患者的 6 分钟步行距离（评估运动能力的核心指标）达 543.4m，显著高于对照组的 523.5m（OR 20.55，95% CI 1.23~39.87），且药物依从性（按时服药率）提升至 92%，较对照组高 15%。这一模式为脑血管病二级预防提供了重要参考，提示 “专业医护 + 健康教练” 的协同管理，能更好地提升患者依从性。
（二）医师干预：
从 “患者管理” 到 “能力提升”
传统二级预防多聚焦于 “直接干预患者”，而数字健康还能通过 “赋能基层医师”，间接提升管理效果。我国河北农村地区开展的一项整群随机对照研究，就针对基层医师设计了干预方案：研究者开发的手机 APP，包含 “血压规范化管理课程”（如 “不同年龄段卒中患者的血压控制目标”“难治性高血压的用药方案”）、“患者管理工具”（可记录患者血压变化趋势、生成随访提醒）。乡村医师通过 APP 完成培训后，再对辖区内的脑血管病患者进行血压管理。结果显示，干预组患者的收缩压平均降低 7.1mmHg，显著高于对照组的 4.3mmHg（OR -3.3，95% CI -5.2~-1.4）；同时，干预组患者的药物依从性（89% vs. 72%）、生活质量评分（SF-36 量表得分提升 12 分）均显著改善，卒中复发率降低至 6.2%，较对照组低 3.8%。该研究证明，通过数字工具提升基层医师的专业能力，是改善农村等医疗资源薄弱地区脑血管病二级预防效果的关键路径。
（三）未来场景：
向 “多学科协同” 与 “AI 决策” 升级
当前我国互联网医疗多为 “线上复刻线下诊疗”（如线上问诊、处方续方），未来脑血管病二级预防的数字应用将更具创新性：一方面，针对合并多种基础病（如卒中 + 糖尿病 + 慢性肾病）的复杂患者，可通过智能平台实现多学科线上联合管理 —— 神经内科、内分泌科、肾内科医师可实时共享患者数据，共同制定个性化治疗方案，避免 “单一科室管理不全面” 的问题；另一方面，基于高级别循证医学证据的 AI 决策系统将成为重要辅助工具：当可穿戴设备监测到患者血压持续升高（如连续 3 天收缩压＞160mmHg）时，系统会自动调取患者的病史、用药情况，结合《中国缺血性卒中和短暂性脑缺血发作二级预防指南》等权威资料，生成 “调整降压药种类” 或 “建议就医检查” 的反馈，同时将异常数据同步给主管医师，实现 “患者实时预警 + 医师精准干预” 的闭环管理。
五、数字健康在脑血管病康复中的应用：助力功能恢复
脑血管病患者经过急性期治疗后，约 80% 会遗留不同程度的功能障碍，如上肢运动障碍（无法抓握物品）、失语（无法清晰表达）、吞咽障碍（进食呛咳）等，康复治疗需持续 6-12 个月才能最大程度恢复功能。传统康复模式（住院康复、门诊康复）存在 “医疗资源消耗大、患者往返不便、依从性差” 等问题，数字健康则通过 “游戏化设计”“居家化场景”，为康复治疗提供了新路径。
（一）多样化康复手段：
从 “枯燥训练” 到 “趣味参与”
数字康复的核心优势是 “提升患者参与度”，目前主流形式包括视频游戏康复、VR 康复两类。VIGoROUS 是一款基于平板电脑的视频游戏康复工具，其设计紧扣临床康复需求：例如 “水果采摘” 游戏，患者需通过抬臂、抓握等动作控制屏幕中的 “机械手” 采摘水果，动作幅度、速度可根据患者恢复情况调整，本质是训练上肢肌力与协调性；“数字迷宫” 游戏则通过让患者用手指控制角色走迷宫，训练手部精细动作与注意力。研究纳入 193 例发病超过 6 个月、上肢轻 - 中度瘫痪的卒中患者，随机分为 “视频游戏 + 远程康复师指导组” 与 “传统强制性诱导运动疗法组”（需在医院由治疗师一对一指导）。结果显示，两组患者的上肢功能评分（Fugl-Meyer 量表）提升幅度无显著差异，但视频游戏组的康复时间平均为 4.2 小时 / 周，仅为传统组的 1/5，且患者满意度（89% vs. 76%）更高 —— 这意味着数字康复能在保证效果的前提下，大幅降低时间成本与医疗资源消耗。
VR 康复则通过 “沉浸式体验” 进一步提升训练效果。近期一项小型临床研究纳入 10 例发病超过 6 个月、上肢轻 - 中度瘫痪的卒中患者，使用的 VR 设备包含 “虚拟厨房” 场景：患者需完成 “打开冰箱”“拿起水杯”“拧开瓶盖” 等模拟日常生活的动作，设备会通过传感器捕捉患者的肢体运动轨迹，实时反馈动作是否标准，并调整难度（如动作完成流畅则增加 “拿取重物” 的难度，动作卡顿则降低速度要求）。经过 8 周训练，患者的上肢运动功能评分平均提升 8.3 分，且所有患者均表示 “VR 训练比传统训练更有趣”，仅 2 例患者出现轻微肩膀酸痛（休息后缓解，不影响训练）。随着 VR 设备成本下降，“线上督导（康复师远程监测训练情况）+ 居家 VR 康复” 模式，未来有望覆盖更多脑血管病患者，尤其适合行动不便、无法频繁往返医院的老年患者。
（二）APP 的应用与局限：
便捷背后的 “质量隐忧”
手机 APP 因 “开发门槛低、使用便捷”，成为数字康复的重要载体。近期一项国际研究通过检索 Google Play 与苹果 App Store，发现与脑血管病相关的商业移动 APP 共 1949 个（Google Play 1342 个、苹果商店 607 个），其中 42% 聚焦康复领域，功能涵盖语言训练（如 “词语联想”“发音矫正”）、吞咽功能训练（如 “口腔肌肉运动指导”）等。但令人担忧的是，超半数 APP（58%）未经过临床研究验证 —— 即未在期刊发表研究数据证明其康复效果，仅通过 “用户评价”“专家推荐” 等非学术方式宣传；部分 APP 甚至存在 “功能与临床需求脱节” 的问题，例如语言康复 APP 仅提供 “单词背诵” 功能，未结合卒中患者常见的 “表达性失语” 特点设计训练内容。这种 “重开发、轻验证” 的现状，导致临床医师对多数康复 APP 的认可度较低，也增加了患者选择的难度。未来需建立 “脑血管病康复 APP 评价标准”，从 “临床有效性”“安全性”“用户体验” 三个维度进行认证，引导优质 APP 进入临床。
（三）资源与效率：让康复 “走进家庭”
数字康复的另一重要价值是 “优化医疗资源配置”。传统康复模式下，1 名康复治疗师每天最多能指导 8-10 名患者，且患者需在医院完成训练；而通过数字工具，1 名治疗师可同时远程监测 15-20 名居家康复患者（通过 APP 查看训练数据、视频指导动作），大幅提升服务效率。例如，某三甲医院康复科开展的 “居家数字康复项目”，患者出院时领取定制化康复 APP，治疗师通过 APP 设置训练计划（如 “每天完成 3 组上肢训练，每组 15 分钟”），并定期（每周 2 次）通过视频查看患者训练情况，调整方案。项目运行 1 年，共服务 200 余例患者，医院康复科床位占用率下降 18%，患者平均康复费用降低 23%，且康复效果与住院康复无显著差异。这表明数字康复能有效缓解 “康复床位紧张” 的问题，同时降低患者的经济负担与时间成本。
数字健康为脑血管病诊疗带来了从 “被动治疗” 到 “主动预防”、从 “资源集中” 到 “全民可及” 的变革，但其发展仍需突破技术、安全、公平性等多重挑战。未来，随着技术融合深化、服务下沉推进与生态体系完善，数字健康将成为脑血管病防治的核心支撑力量，有望使我国卒中发病率降低 15%、复发率降低 20%，为实现 “健康中国 2030” 脑血管病防治目标提供关键保障。
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