2021北京国际医疗器械展览会为你解读：
2020年新冠疫情爆发，医疗管理难度上升、医疗资源供需失衡、医疗人员压力陡增，如何进行更精确的诊断、实施更高效的治疗？由小白世纪与国家呼吸系统疾病临床医学研究中心合作研发的AI新冠肺炎辅助诊断系统，可在1—2分钟内完成一份新冠肺炎患者所有CT影像病历的诊断分析,并在回顾性测试病历上准确率和召回率均达95%以上。小白世纪创始人兼CEO杜强说：“‘AI赋能智慧医疗’一直是小白世纪的发展目标，我们也一直在按照该战略在落地相关产品。”
从AI影像切入智慧医疗
北京小白世纪网络科技有限公司（下称“小白世纪”）成立于2014年，是一家医疗人工智能的国家高新科技公司，目前已经完成A轮融资，累积融资数亿元。创始人杜强是医学世家出身，哈尔滨工业大学软件硕士、香港科技大学EMBA、中国社科院金融博士。从业后，杜强在互联网视觉领域积累了丰富经验。当人工智能技术开始兴起时，杜强根据自身在影像方向的核心能力，最终选定了AI影像作为切入医疗领域的入口。
通过增加全国数千例新冠肺炎确诊患者肺部CT影像进行新冠肺炎病情走势预测分析，肺部及病灶部位三维立体重新建模，小白世纪成功研发全肺AI新冠影像辅助诊断系统，让强大的AI辅助诊断能力，辅助医生在云端进行大规模远程AI辅助诊疗、影像筛查、智能随访、自动生成标准图文报告等，加快医生诊疗速度，提高诊疗精度，更好应对目前疫情防控工作。该系统拥有可以容纳50多万的全肺数据模型样板量，达到95%的识别率，让走在“云端”的AI＋智慧医疗，变成真正为医疗机构服务，每个人都触手可及的“健康管家”。
创新研发驱动的发展思路
全肺AI辅助诊断系统、超声AI辅助诊断系统及AI掌上超声、小白智能影像云……一个个优质的智慧医疗产品的快速落地，得益于小白世纪创新研发驱动的发展思路。
例如，全肺AI新冠影像辅助诊断系统的创新之处在于采用了公司首席科学家黄高博士提出的新一代深度神经网络架构DenseNet（意思是“密集连接卷积神经网络”），它突破了传统神经网络沿用了数十年的逐层连接范式，从根本上解决了深度网络的训练问题，成为当前国际主流的深度学习模型。将第五代人工智能网络DenseNet运用到医疗影像的识别、分割、定位任务当中，充分利用DenseNet的训练参数少、网络深度深、对数据量需求相对少的特点。在深度学习模型训练中，综合运用迁移学习、联邦学习，在确保模型的准确性和泛化性的同时，一方面尽可能减少数据的依赖，另一方面确保医疗数据的保密性。DenseNet作为分割模型，融合SVM等机器学习方法，结合大量的临床数据，学习新冠肺炎的全部特征，在为患者诊断的过程中，计算机自动读取CT影像，利用该算法自动分析、对比，查找出与新冠肺炎相匹配的特征，从而使小白AI新冠影像辅助诊断系统达到快速、精准的诊断效果。
临床需求为王
扎实的技术是产品研发的基石，要想让AI＋智慧医疗尽快在临床中得到使用，还要紧紧抓住每个医院甚至是医生的个体需求，精准瞄点，一击制胜。
“客户就是医院，我们的所有研发都不能离开医院这一特殊的场景去抽象考虑。”杜强不想让科研变成人们接触不到的空中楼阁。优质的医疗资源在全球范围内长期稀缺，中国有几百万名医生，大家却都希望看其中5%的专家。而AI的价值恰恰在于可以通过技术路径把专家的智慧标准化、智能化、技术化。
杜强表示，再完美的科技脱离临床实践都是空谈。只有抓住了临床需求，才能真正抓住一颗医院的心脏。这也是公司决定采用产品漏斗筛选机制的初衷：打造一个不断缩紧项目容量的严格标准，完成一次让项目不断经受必要性和可操作性考验的层层淘汰，让真正有效的产品发挥作用。杜强希望，每一个落地的产品都是精品，都是小白世纪的“拳头”产品。
让AI＋智慧医疗成为必备项
2020年10月10日，小白世纪与国家呼吸系统疾病临床研究中心专家团队共同研发的“国家呼吸医学中心肺结节影像咨询平台”正式上线并投入使用。平台汇集了以钟南山院士、何健行教授、梁文华教授领衔的国内知名的专家团队，联合小白世纪的AI肺结节影像辅助诊断系统，实现精准诊断、线上预约、线上随访以及手术绿色通道全流程服务功能，让全国广大患者可实现“足不出户，一键预约大专家”的精准、高效、便捷的就医体验。
新冠疫情危机使每个人都开始意识到，智慧医疗不再是可选项，而是必备项。小白世纪将持续与各科研机构和专家深度合作，通过强大的AI辅助诊断功能与顶尖医疗科研团队，加速医疗诊断智能化转型升级，真正实现‘智慧医疗，远程会诊’，为患者带来福音。
来源：北京海淀
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